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Python에서 pylab을 활용하여 그래프를 그리는 예제코드입니다.
pylab 다운로드 홈페이지
pylab 다운 및 설치
pylab 홈페이지에 나와있는 명령어는 아래와 같으며, 소스코드는 오픈소스이기에 git을 사용하여 다운 받아 빌드할 수 있도록 명령을 제공하고 있습니다.
sudo apt-get install python-numpy python-scipy
실제 python-numpy와 python-scipy 만 설치하면 실제 python에서는 명령어를 사용 할 수 없고, 아래와 같이 에러가 표시됩니다.
제가 사용한 OS는 Ubuntu 입니다. pylab을 설치하기 위해서는 아래의 명령어를 사용하시면 됩니다.
(명령어 출처 : http://exciting-code.org/install-pylab-matplotlib-and-ipython)
sudo apt-get install python-libxml2 python-matplotlib python-numpy ipython python-scipy python-tk
data.txt
45 23 55 -36 -5 -7
f(x) = a*x^2 + b*x + c 의 수식을 계산한 Python 코드
''' data.txt에서 파일을 읽어 들이고 a, b, c 변수에 값을 float로 저장 func 함수를 이용하여 f(x) = a*x^2 + b*x + c 계산 pylab을 이용하여 그래프 작성 및 저 ''' import numpy as np import pylab def func(a, b, c): #func 함수 @np.vectorize def f(x): #f(x) 함수 선언 return a*x**2 + b*x + c #결과 리턴 return f file = open("data.txt", "r") #파일 읽기 i = 0 for line in file: #for로 읽어 들이기 a, b, c = line.split() #" "를 기준으로 자르기 a = float(a); b = float(b); c = float(c) #a, b, c에 저장 f = func(a, b, c) ax = -b/(2*a) X = np.arange(ax-4, ax+4, 0.01) pylab.scatter(X, f(X), 1) #scatter(시작 값, 종료 값, 선 두께 pylab.ylabel(' y ') pylab.xlabel(' x ') pylab.title('f (x)') pylab.grid(True) #grid를 사용 pylab.savefig('func1.png') #저장
결과
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